WAP手机版 RSS订阅 加入收藏  设为首页
凤凰平台网址登录
当前位置:首页 > 凤凰平台网址登录

凤凰平台网址登录:蛋白质结构预测问题迎来了突破

时间:2021/10/12 6:58:16  作者:  来源:  浏览:0  评论:0
内容摘要:近日,诺贝尔化学奖得主、复旦大学复杂系统多尺度研究所名誉院长迈克尔·莱维特走进复旦光华楼,为本科生上了两个班。这门选修课名为“定量生物物理学前沿导论”,由莱维特、马建鹏等五位教授讲授。定量生物物理学,也被称为计算生物学,具有很强的跨学科性质,可以由生物、物理、化学、数学、药学和计算机科学专业的年轻人学习。记者了解到,选...

近日,诺贝尔化学奖得主、复旦大学复杂系统多尺度研究所名誉院长迈克尔·莱维特走进复旦光华楼,为本科生上了两个班。这门选修课名为“定量生物物理学前沿导论”,由莱维特、马建鹏等五位教授讲授。定量生物物理学,也被称为计算生物学,具有很强的跨学科性质,可以由生物、物理、化学、数学、药学和计算机科学专业的年轻人学习。

记者了解到,选修这门课的本科生来自多个理工科专业,也有很多研究生来上这门课。“AlphaFold对蛋白质结构的精确预测,使计算生物学从辅助学科升级为领先学科,具有巨大的科学和应用价值。”李维特的话深深印在复旦学生的心中。为尖端基础研究提供种子。

蛋白质结构预测的突破

莱维特是世界顶级科学家协会的副主席。2013年,他因“为复杂化学系统创建多尺度模型”与另外两位计算生物学先驱共同获得了诺贝尔化学奖。当年的奖项标志着利用计算机软件研究生物化学的方向得到了科学界的高度认可;2020年“阿尔法折叠2”的诞生表明,计算生物学在蛋白质结构预测和药物开发等领域具有实际能力。价值。

这位诺贝尔奖得主告诉学生们,蛋白质是由氨基酸折叠的,以及氨基酸链是如何自发折叠成蛋白质的三维结构的。这个问题可以说是分子生物学的“皇冠上的宝石”。对科学家来说,确定氨基酸的序列相对容易,但分析蛋白质的结构却非常困难,因为蛋白质的结构取决于数千个氨基酸原子之间的相互作用力。能开发出具有强大算法的计算机软件来准确预测蛋白质结构吗?莱维特研究这个问题已经有55年了。

随着深度学习等人工智能技术的成熟,蛋白质结构预测问题迎来了突破。去年11月,谷歌旗下DeepMind研发的“Alpha Fold 2”在国际蛋白质结构预测大赛中获得冠军,预测精度非常接近实验测定水平。这一事件在科学界引起轰动,“阿尔法围棋”击败柯洁和李世石,并被美国《科学》杂志评为“2020年十大科学突破”之一。


相关评论

本类更新

本类推荐

本类排行

本站所有站内信息仅供娱乐参考,不作任何商业用途,不以营利为目的,专注分享快乐,欢迎收藏本站!
所有信息均来自:百度一下 (凤凰平台网址登录)
粤icp备14057604号-2